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协同过滤应当怎么来理解?

文章发布时间:2015/7/2 16:48:50 来源:



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刚刚在看周涛在physics reports上发表那篇review文章,看得云里雾里。在我看来,协同过滤就是假设每个item有一个feature vector - x,而每一个user相应有一个向量theta表征对x的每一个分量的喜好程度。算法就是通过评分矩阵学习到这些参数(其实就是一个最小值问题),然后做出预测。
不知道我这样理解有没有问题。

网友回答:


协同过滤应当怎么来理解?我觉得你说的是如何计算上,理解协同过滤应该从用户和物品之间的关系(系统过滤也有好多种算法)上来理解。

理解了为什么用这种方式算,剩下的部分都可以归纳为数学上的某些优化或者计算问题。

你可以参考相关问题中的 协同过滤和基于内容推荐有什么区别?


答友:协同过滤算法——推荐引擎比你更了解你自己
参考下吧


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